Guía de detección de robots de navegador

WebDriver es una herramienta para automatizar las operaciones del navegador. Es una interfaz de software que proporciona un conjunto de API que pueden operar el navegador. WebDriver admite múltiples lenguajes de programación y permite a los desarrolladores escribir scripts para simular las operaciones del navegador del usuario, como hacer clic en botones, ingresar texto, enviar formularios, etc. WebDriver se utiliza a menudo para pruebas y rastreadores automatizados.

Selenium es un marco utilizado específicamente para pruebas automatizadas. Su componente principal, Selenium WebDriver, se basa en la API WebDriver. Selenium admite múltiples navegadores y múltiples lenguajes de programación y es una herramienta muy importante en las pruebas automatizadas.

PhantomJS, Headless Chrome y NightmareJS son navegadores sin cabeza. Los navegadores sin cabeza son navegadores sin interfaz de usuario. Se ejecutan desde la línea de comandos y son ideales para pruebas automatizadas y rastreadores. Tanto PhantomJS como Headless Chrome proporcionan API basadas en WebDriver y se pueden controlar a través de WebDriver. NightmareJS se basa en Electron y proporciona su propia API.

Awesomium, Cef y CefSharp son todos motores de navegador. Awesomium y Cef (Chromium Embedded Framework) están basados en Chromium, y CefSharp es el enlace .NET para Cef. Se pueden integrar en otras aplicaciones para proporcionar capacidades de navegación web.

Geb es una solución de automatización de navegador basada en Groovy que combina las características de WebDriver, Spock y jQuery para proporcionar una API potente.

Coachjs, FMiner, Phantomas, Rhino, Webdriverio, etc. son algunas herramientas o marcos de automatización. Coachjs es una herramienta para pruebas de rendimiento, FMiner es una herramienta de rastreo visual, Phantomas es una herramienta de análisis de rendimiento, Rhino es un motor de JavaScript y Webdriverio es una implementación de WebDriver basada en Node.js. Todas estas herramientas o marcos están relacionados con WebDriver. Por ejemplo, Webdriverio se basa directamente en WebDriver.

Análisis del comportamiento del usuario: los sistemas de verificación hombre-máquina detectan el comportamiento del usuario (como patrones de movimientos del mouse, clics y entradas del teclado) y los comparan con patrones de comportamiento humano normales. Dado que las operaciones de herramientas automatizadas como WebDriver a menudo muestran patrones poco naturales (como movimientos demasiado lineales o mecánicos), este método puede detectar eficazmente operaciones automatizadas.

Verificaciones de propiedades del navegador: los sistemas de autenticación hombre-máquina también verifican algunas propiedades del navegador en busca de pistas que puedan indicar operaciones automatizadas. Por ejemplo, Selenium WebDriver agregará una propiedad llamada webdriver al objeto de navegador del navegador que controla, y el sistema de verificación hombre-máquina puede verificar si esta propiedad existe.

Análisis del tráfico de la red: los sistemas de verificación humana pueden analizar el tráfico de la red en busca de patrones que se asemejen a las operaciones automatizadas. Por ejemplo, si se descubre que las solicitudes son demasiado rápidas o espaciadas con demasiada regularidad, esto puede considerarse una operación automatizada.

Aprendizaje automático: algunos sistemas de verificación humana más avanzados, como Google reCAPTCHA v3, pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para determinar si una operación fue realizada por un humano. Este enfoque aprende de grandes cantidades de datos para identificar con mayor precisión acciones automatizadas.

Si bien los sistemas de verificación humana mejoran constantemente su capacidad para detectar herramientas automatizadas, todavía existen algunas estrategias que pueden ayudar a que herramientas automatizadas como WebDriver eviten la detección:

Simule el comportamiento humano: puede programar WebDriver para simular el comportamiento humano, como aleatorizar el movimiento del mouse y la velocidad del clic, simular la entrada del teclado, etc.

Modificar las propiedades del navegador: puede intentar modificar algunas propiedades del navegador controlado por WebDriver para que parezca un navegador normal y no automatizado. Por ejemplo, puede intentar eliminar o modificar la propiedad navigator.webdriver.

Controle la velocidad de las solicitudes: puede hacer que las acciones automatizadas se parezcan más al comportamiento humano aumentando el retraso entre las solicitudes o aleatorizando los tiempos de las solicitudes.

Proxies y VPN: el uso de un servidor proxy o VPN puede ocultar su verdadera dirección IP, lo que hace que sea más difícil de detectar.

Sin embargo, estas estrategias no garantizan que sus acciones automatizadas no sean detectadas. Además, tenga en cuenta que si utiliza herramientas automatizadas sin el permiso del propietario del sitio web, puede violar los términos de servicio del sitio web y provocar el bloqueo de su dirección IP.